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基于网格环境的遥感图像并行分类
引用本文:张雁,吴保国,王晓辉,林英. 基于网格环境的遥感图像并行分类[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(2): 194-197,219
作者姓名:张雁  吴保国  王晓辉  林英
作者单位:1. 北京林业大学信息学院 北京 100083; 西南林业大学计算机与信息学院 云南 昆明 650224
2. 北京林业大学信息学院 北京 100083
3. 西南林业大学计算机与信息学院 云南 昆明 650224
4. 云南大学软件学院 云南 昆明 650091
基金项目:国家高技术研究发展计划项目
摘    要:随着遥感技术的发展,高分辨率大容量遥感数据的应用,对图像处理效率提出了更高的要求。网格计算因具有分布式、高性能和充分的资源共享性,为海量遥感图像的处理提供了有效的解决途径。针对遥感图像分类,提出基于网格环境的遥感影像并行模型,分析构建此模型的网格服务机制,设计网格服务及任务调度的算法流程。搭建网格实验测试平台,采用封装的SVM分类服务,实现了遥感图像并行分类处理。实验结果及分析表明,测试平台实现了网格环境下的遥感图像并行分类的架构,有效提高大容量遥感数据的分类效率,为分布式并行处理遥感图像提供了有效的途径。

关 键 词:网格环境  遥感图像分类  并行处理架构  网格服务

PARALLEL CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON GRID ENVIRONMENT
Zhang Yan,Wu Baoguo,Wang Xiaohui,Lin Ying. PARALLEL CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON GRID ENVIRONMENT[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(2): 194-197,219
Authors:Zhang Yan  Wu Baoguo  Wang Xiaohui  Lin Ying
Affiliation:Zhang Yan;Wu Baoguo;Wang Xiaohui;Lin Ying;School of Information,Beijing Forestry University;School of Computer and Information,Southwest Forestry University;School of Software,Yunnan University;
Abstract:
Keywords:Grid environment  Classification of remote sensing image  Parallel processing architecture  Grid services
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