| 基于双向2DPCA和SVM的胃粘膜肿瘤细胞识别 |
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| 引用本文： | 甘岚,谢丽娟. 基于双向2DPCA和SVM的胃粘膜肿瘤细胞识别[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(2): 155-158 |
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| 作者姓名： | 甘岚 谢丽娟 |
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| 作者单位： | 华东交通大学信息工程学院 江西 南昌 330013 |
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| 摘 要： | 针对胃粘膜肿瘤细胞图像的高维性、不规则性及复杂性特征,提出基于双向2DPCA(二维主成分分析)和SVM(支持向量机)的肿瘤细胞识别方法。双向2DPCA同时对图像行、列方向进行特征提取运算,大大降低图像特征维数。结合基于统计理论的SVM在分类识别方面的优势,通过引入核函数巧妙地解决非线性问题,从而快速有效地实现细胞分类。实验表明该方法不但有效提高了识别率,而且算法时间明显减少。
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| 关 键 词： | 双向2DPCA SVM 特征提取 核函数 非线性 |
GASTRIC MUCOSA TUMOUR CELLS RECOGNITION BASED ON BIDIRECTIONAL 2DPCA AND SVM |
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| Gan Lan,Xie Lijuan. GASTRIC MUCOSA TUMOUR CELLS RECOGNITION BASED ON BIDIRECTIONAL 2DPCA AND SVM[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(2): 155-158 |
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| Authors: | Gan Lan Xie Lijuan |
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| Affiliation: | Gan Lan;Xie Lijuan;School of Information Engineering,East China Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bidirectional 2DPCA SVM Feature extraction Kernel function Nonlinear |
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