| 小波包频带-能量重构的异步电动机转子断条故障诊断 |
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| 引用本文： | 许允之,方永丽,褚鑫,贾立敬,陈鲁娜,李晓波,陈奎. 小波包频带-能量重构的异步电动机转子断条故障诊断[J]. 煤矿机电, 2015, 0(2): 75-79,82 |
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| 作者姓名： | 许允之 方永丽 褚鑫 贾立敬 陈鲁娜 李晓波 陈奎 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学 信息与电气工程学院,江苏徐州,221008 |
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| 摘 要： | 基于定子电流信号对异步电动机进行故障诊断时,其转子断条故障特征频率分量常被电流的基频分量淹没。尽管小波变换具有频率越高,相应的时间分辨率也越高的特点,但频率域上的分辨率却降低成了它的弱点。而小波包技术能同时对上一层的低频部分和高频部分进行细分,并根据被分析信号的特征,自适应的选择相应的频段,使之与信号频谱相匹配,从而提高时域分辨率。用小波包分析法对所采集信号处理,可作为电动机故障诊断输入特征向量的分解后的频段能量特征值。实验表明,采用小波包技术可快速、准确地诊断出电动机故障,其效果良好,也为电动机故障在线实时诊断提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 小波包 小波分析 转子断条故障 故障特征量 |
Fault Diagnosis of Asynchronous Motor Rotor Broken-Bar of Wavelet Packets Frequency Band-Energy Reconstruction |
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| Xu Yunzhi,Fang Yongli,Chu Xin,Jia Lijing,Chen Luna,Li Xiaobo,Chen Kui. Fault Diagnosis of Asynchronous Motor Rotor Broken-Bar of Wavelet Packets Frequency Band-Energy Reconstruction[J]. Colliery Mechanical & Electrical Technology, 2015, 0(2): 75-79,82 |
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| Authors: | Xu Yunzhi Fang Yongli Chu Xin Jia Lijing Chen Luna Li Xiaobo Chen Kui |
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| Affiliation: | Xu Yunzhi;Fang Yongli;Chu Xin;Jia Lijing;Chen Luna;Li Xiaobo;Chen Kui;School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology; |
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