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Snort平台下基于BP网络的预处理插件
引用本文:傅德胜,高建,柳亚婷.Snort平台下基于BP网络的预处理插件[J].计算机工程与设计,2008,29(10):2490-2492.
作者姓名:傅德胜  高建  柳亚婷
作者单位:南京信息工程大学,计算机学院,江苏,南京,210044
摘    要:在Snort平台使用预处理插件的基础上,提出使用BP神经网络实现一个入侵检测预处理插件.该插件使用改进的BP算法,分为训练部分和检测部分.训练部分是独立的系统,使用样本数据训练得出网络结构参数;检测部分作为插件使用得到的参数构造BP网络并集成到snort中.给出了插件训练部分的详细实现方式,实验结果表明,该插件对异常网络数据包具有较高的检测率,是一种有效的入侵检测系统插件.

关 键 词:预处理插件  Snoa平台  入侵检测  BP网络  神经网络
文章编号:1000-7024(2008)10-2490-03
修稿时间:2007年6月11日

Preprocessor plug-in based on BP neural network under snort system
FU De-sheng,GAO Jian,LIU Ya-ting.Preprocessor plug-in based on BP neural network under snort system[J].Computer Engineering and Design,2008,29(10):2490-2492.
Authors:FU De-sheng  GAO Jian  LIU Ya-ting
Affiliation:FU De-sheng,GAO Jian,LIU Ya-ting(Institute of Computer,Nanjing University of Information Science , Technology,Nanjing 210044,China)
Abstract:On the basis of preprocessor plug-in used in Snort,the method to implement the intrusion detection preprocessor plug-in with BP neural network is proposed.The preprocessor uses the improved BP training method.It is consisted by training part and detection part.The training part is a separate system,which calculates the network structure parameter with sample data.The detection part con-structs the BP neural network by the calculated parameter and is integrated into the Snort.The implementation method of the...
Keywords:preprocessor plug-in  snort system  intrusion detection  BP network  neural network  
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