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数据挖掘与最优化结合的理论方法体系与问题求解模型
引用本文:何增有,徐晓飞,邓胜春.数据挖掘与最优化结合的理论方法体系与问题求解模型[J].高技术通讯,2005,15(11):39-43.
作者姓名:何增有  徐晓飞  邓胜春
作者单位:哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨,150001
基金项目:863计划(2003AA422170,2003AA413021)和IBMSUR资助项目
摘    要:在研究了已有数据挖掘的过程模型的基础上,提出了数据挖掘与最优化结合的理论方法体系和支持最终决策分析的管理问题求解模型,目标是有效地将各种数据挖掘技术与最优化方法在实际应用中有机地结合起来,并为复杂的管理决策分析问题求解和决策实施提供一个切实可行的参考模型。通过在客户群决策分析中的应用,验证了提出的方法和模型的可行性和有效性。

关 键 词:数据挖掘  最优化  决策支持
收稿时间:2005-03-10
修稿时间:2005-03-10

Methodology and problem-solving model for integrating data mining and optimization
He Zengyou,Xu Xiaofei,Deng Shengchun.Methodology and problem-solving model for integrating data mining and optimization[J].High Technology Letters,2005,15(11):39-43.
Authors:He Zengyou  Xu Xiaofei  Deng Shengchun
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001
Abstract:Based on existing data mining process models, this paper presents the methodology and problem-solving model for the integration between data mining techniques and optimization method. Our objective is to integrate data mining techniques and optimization methods seamlessly in real applications, and to provide a feasible reference model for end users so that complex decision problems could be solved efficiently and effectively. Furthermore, we apply our model to customer segmentation application in analytical CRM to verify the effectiveness and feasibility of the proposed methodology and model.
Keywords:data mining  optimization  decision making
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