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| 基于地震资料的储层产能预测方法 | |
| 作者姓名： | 王昀 张津林 |
| 作者单位： | [1]中国地质大学（武汉）研究生院,湖北武汉430074 [2]渤海石油职业学院,河北任丘062552 |
| 基金项目： | 中国石油天然气股份有限公司科技风险创新基金项目（050511-1-4） |
| 摘 要： | 油藏地球物理研究的深入发展,不仅可为油气勘探提供圈闭,而且可为油气田开发提供储层参数。就利用地震资料研究储层产能开展了探索性研究,以地震波属性提取为基础,以神经网络为手段,根据已知井的产能与井旁地震波属性建立神经网络训练集,对LG区块油气产能分布进行预测。结果表明效果显著。 |
| 关 键 词： | 地震资料 产能预测 神经网络 储层 |
| 文章编号： | 1000-9752（2007）03-0087-03 |
| 修稿时间： | 2007-02-22 |
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