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基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法
引用本文:郄志红,练继建,吴鑫淼,程伍群. 基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法[J]. 水利学报, 2002, 33(12): 0109-0113
作者姓名:郄志红  练继建  吴鑫淼  程伍群
作者单位:1. 天津大学,水利系,天津,300072;河北农业大学,水利系,河北,保定,071001
2. 天津大学,水利系,天津,300072
3. 河北农业大学,水利系,河北,保定,071001
基金项目:河北省自然科学基金资助(501175)
摘    要:以土坝测压管水位异常诊断为实例,对反向传播(BP)神经网络进行训练,然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则,为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充。

关 键 词:土坝;病害诊断;测压管异常;神经网络;知识获取
文章编号:0559-9350(2002)12-0109-05
修稿时间:2001-12-18

Acquisition method of faults diagnosis knowledge for earth dam based on artificial neural network
QIE Zhi-long,LIAN Ji-jian,WU Xin-miao,CHENG Wu-qun. Acquisition method of faults diagnosis knowledge for earth dam based on artificial neural network[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2002, 33(12): 0109-0113
Authors:QIE Zhi-long  LIAN Ji-jian  WU Xin-miao  CHENG Wu-qun
Affiliation:1.Tianjing University; 2.Agriculture University
Abstract:The artificial neural network is introduced to establish a new method for faults diagnosis knowledge for earth dam. The observation data are used to train the network. The diagnosis of irregular water level variation in piezometer tube embedded in earth dam is used as an example for demonstration.
Keywords:earth dam   fault diagnosis   neural network   acquisition of knowledge
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