融合Informer和深度哈希的时序数据相似性搜索研究 |
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引用本文: | 梁英杰,张明元,姜锋,王迪,平作为.融合Informer和深度哈希的时序数据相似性搜索研究[J].控制工程,2023(7):1317-1323. |
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作者姓名: | 梁英杰 张明元 姜锋 王迪 平作为 |
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作者单位: | 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61701517); |
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摘 要: | 针对工业大数据相似性搜索的效率和准确率不高的问题,提出了一种融合Informer和深度哈希算法的时序数据相似性搜索方法。首先,基于Informer搭建深度哈希数据特征提取模型;然后,通过贪婪哈希函数和层归一化构建深度哈希函数,通过对损失函数进行优化提高深度哈希算法的性能;最后,对M树(M-tree)进行改进,提高时序数据相似性搜索的效率。基于不同数据集的实验结果表明,该方法在保证较高准确性的前提下,可以有效提高时序数据相似性搜索的速度。
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关 键 词: | 时序数据 Informer 相似性搜索 深度哈希 |
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