基于模糊熵的X射线图像局部对比度拉伸增强算法

在基于X射线的工件缺陷检测中，X射线图像往往存在亮度低、对比度低的问题。传统的局部对比度拉伸方法在增强图像的同时，容易引入噪音和光晕效应。针对此问题，提出了一种基于模糊熵的X射线图像局部对比度拉伸增强算法，该算法通过引入图像模糊熵来控制局部区域的对比度拉伸，使图像均匀区域和边缘区域得到了不同程度的对比度拉伸。实验结果表明，该算法在增强图像细节的同时对噪声和边缘光晕现象进行了削弱，增强了图像的整体质量。