基于显微图像定量分析的污泥体积指数预报

污泥体积指数(SVI)是评价活性污泥沉降性能的一个重要参数。传统SVI测量依赖实验室化验分析，繁琐、耗时，难以实现污泥质量的实时监视和闭环控制。本研究旨在利用活性污泥显微图像的定量分析开发可靠且稳定的SVI预报方法。该方法通过相位一致性原理抑制相差效应，使用相位拉伸变换和阈值分割方法分割丝状菌和絮体目标，并表征和提取与SVI相关的形态学特征。最后，通过皮尔逊相关系数法选择特征参数子集，构建动态随机配置网络SVI预报模型。以某污水处理厂A²O工艺为背景，进行了实验验证。实验结果表明所提方法的可行性和有效性。