基于卷积注意力的轻量级人脸表情识别方法

为了解决深度学习模型在人脸表情识别研究中存在的数据集需求量大、硬件配置要求高等问题,提出了一种基于卷积注意力的轻量级人脸表情识别方法.首先,用分解卷积对模型参数进行降维处理;然后,在模型中嵌入卷积注意力机制模块,以提高模型的特征提取能力;其次,针对数据集中的类别不平衡问题,采取代价敏感的损失函数对模型进行优化;最后,进...