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| 基于深度学习的视频异常行为检测研究 | |
| 引用本文： | 彭嘉丽,赵英亮,王黎明.基于深度学习的视频异常行为检测研究[J].激光与光电子学进展,2021,58(6):43-53. |
| 作者姓名： | 彭嘉丽 赵英亮 王黎明 |
| 作者单位： | 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051 |
| 基金项目： | 电子测试技术国防重点实验室基金;山西省青年科技研究基金;山西省高等学校优秀成果奖(科学技术)培育项目 |
| 摘 要： | 视频异常行为的检测对保障公共安全至关重要,对基于深度学习的异常行为检测算法进行了分类与总结.首先,介绍了异常行为检测的整体流程.然后,根据神经网络训练的方式,从有监督学习、弱监督学习和无监督学习三个方面论述了深度学习在异常行为检测领域的发展与应用,同时分析了不同训练方式的优缺点.最后,介绍了常用数据集以及性能评估准则,... |
| 关 键 词： | 图像处理 深度学习 视频异常行为检测 有监督学习 弱监督学习 无监督学习 |
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