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分类号
杂志ISSN号
基于Bi-LSTM的人机语音交互
作者姓名:
张锋
陶浩兵
慕京生
刘东阳
辜丽川
焦俊
摘 要:
人的语音具有一定的上下文相关性,传统语音识别模型对历史信息记忆能力不足,无法充分学习语音序列的相关性.根据人对机器人控制的语音特点,设计了一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络的控制机器人的语音识别模型,并在自己制作的语音库中训练,优化了模型参数.实验结果表明:远端控制命令通过语音识别模型转化为控制命令,传送到机...
关 键 词:
双向长短时记忆
语音识别
人机交互
信息采集
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