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| 基于FDMU-net的早产儿视网膜图像血管分割 | |
| 作者姓名： | 王亮 陈春晓 傅雪 王林 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211106;上海圣为医疗科技有限公司,上海201321 |
| 摘 要： | 早产儿视网膜病变是一种血管增生性疾病,是导致新生儿视网膜受损或致盲的主要原因之一.通过分割和分析早产儿眼底图像中的血管结构,可以对早产儿视网膜病变进行早期诊断和监测.早产儿视网膜血管较成年人视网膜血管对比度低且存在脉络膜重叠等问题,从而会导致视网膜血管分割准确率不高和敏感度较低等问题.为解决这些问题,在U-net框架下... |
| 关 键 词： | 图像处理 早产儿眼底图像 血管分割 密集连接层 多尺度卷积核 |
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