PTM不确定性的间歇过程优化补偿控制策略

过程迁移模型是实现数据不足情况下间歇过程高效建模的有效方法。然而，相似过程之间的差异性和模型不确定性因素，加剧了模型与实际过程之间的不匹配程度。针对过程迁移模型中不确定性问题，提出一种基于修正自适应优化和自校正补偿的策略。首先，利用基于修正自适应策略的批次间优化逐步消除相似过程之间的差异所产生的负面影响。然后，采用自校正补偿策略进一步补偿通过批次间优化得到的次优设定值。此外，模型更新时添加了数据剔除，提升了后续的优化效果。最后，利用草酸钴合成过程的仿真实验，验证了所提方法的有效性。