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| 基于支持向量机算法的X射线荧光光谱纸张灰烬识别研究 | |
| 作者姓名： | 李春宇 刘金坤 姜红 徐乐乐 满吉 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京100038;北京华仪宏盛技术有限公司,北京100123 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;公安部技术研究计划项目;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据训练支持向量机(SVM)分类器,最终实现了纸张种类和品牌来源的判别.实验精确测量90组纸张灰烬的主要成分数据,按比例随机生成训练集和测试集;在MATLAB实验平台上,利用交互式检验法确定径向基核... |
| 关 键 词： | 光谱学 X射线荧光光谱 纸张灰烬 支持向量机算法 交互式检验 Pearson相关系数 |
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