基于粗糙集的微小缺陷图像对比度增强算法

设计了一种微小缺陷图像对比度增强算法。采用粗糙集理论将图像划分为不同类别，同一类别中像素间为不可分辨关系。并依据图像灰度值和噪声属性进一步将图像划分为子图，在子图中得到图像的明暗区域。对图像不同区域进行直方图均衡变换和直方图指数变换处理，处理后即可增强图像的对比度。仿真实验表明，处理后可突出显示图像中的微小细节，图像不同区域之间的划分效果更加明显，可以有效提升图像的对比度和视觉效果。