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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于MUEAIO方法的再热汽温系统模型辨识
作者姓名:
蔡雨晴
杨〓平
陈欢乐
徐春梅
作者单位:
上海电力大学;上海明华电力技术工程有限公司
基金项目:
上海市科技创新行动计划"高新技术领域项目(17511109400);上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100)
摘 要:
为了建立基于实际机组运行数据的再热汽温模型,采用基于M次不相关激励和汇总智能优化(MUEAIO)的多变量系统辨识方法。该方法的优点在于引入汇总优化的方式,有效地降低了模型误差,提高了辨识精度。以安徽田集电厂660 MW锅炉的再热器为例,分别选取一段或三段现场运行历史数据作为模型辨识依据,并用另一段运行数据进行模型验证,实验结果表明:基于MUEAIO方法辨识得到的再热汽温模型能够正确表征系统的实际动态特性,且精确度较高,可以为再热汽温系统控制方案的设计和控制器参数的优化奠定基础。
关 键 词:
再热汽温
辨识
激励
智能优化
粒子群算法
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