|
|||||
|
|
| 多源信息驱动的焊接典型缺陷在线智能识别 | |
| 引用本文： | 邓钢,马志,陈伟光,刘昱,陈华斌.多源信息驱动的焊接典型缺陷在线智能识别[J].焊接,2021(12):53-59. |
| 作者姓名： | 邓钢 马志 陈伟光 刘昱 陈华斌 |
| 作者单位： | 中车长春轨道客车股份有限公司,长春130062;中车工业研究院有限公司,北京100160;上海交通大学,上海200240 |
| 摘 要： | 为避免转向架的焊接过程出现烧穿、未熔合、卡丝、夹渣等缺陷,文中构建了转向架机器人MAG焊接过程信息采集系统,能够实时采集熔池图像、电弧声音及电压信息.分别提取了与质量密切相关的关键特征,并基于XGBoost模型开展了知识建模与融合分析.最终实现了类似于焊接技能大师的信息感知与质量分析能力,综合精度可达90％以上,从而提升了转向架焊接作业的质量可靠性与智能制造水平. |
| 关 键 词： | 智能焊接 缺陷识别 信息融合 转向架焊接 |
| 收稿时间： | 2021/10/26 0:00:00 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《焊接》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《焊接》下载全文 | |