| 基于PSR-LSTM的机组负荷短期预测研究 |
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| 引用本文： | 王欣然,冯磊华,杨 锋,候孟超. 基于PSR-LSTM的机组负荷短期预测研究[J]. 热能动力工程, 2021, 36(5): 66-72 |
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| 作者姓名： | 王欣然 冯磊华 杨 锋 候孟超 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙410114;湖南江河机电自动化设备股份有限公司,湖南长沙410013 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金(2018JJ3552) |
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| 摘 要： | 为了提高机组负荷短期预测精度,针对其非线性、时序性特点,以某660 MW机组为研究对象,提出一种基于相空间重构(PSR)和长短期记忆网络(LSTM)的负荷预测模型PSR-LSTM.利用归一化函数(mapminmax)将原始机组负荷数据归一化处理后,选用C-C法与小数据量法证明历史负荷数据具有混沌特性并进行负荷时序重构;...
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| 关 键 词： | 混沌性分析 相空间重构 长短期记忆 PSR-LSTM 负荷预测 |
Study on Short term Load Forecasting of Units based on PSR LSTM |
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| WANG Xin-ran,FENG Lei-hu,YANG Feng,HOU Meng-chao. Study on Short term Load Forecasting of Units based on PSR LSTM[J]. Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2021, 36(5): 66-72 |
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| Authors: | WANG Xin-ran FENG Lei-hu YANG Feng HOU Meng-chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos analysis phase space reconstruction long short term memory PSR LSTM load forecasting |
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