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| 基于随机森林修正的加权二部图推荐算法 | |
| 作者单位： | ;1.北方工业大学计算机学院知识工程研究所 |
| 摘 要： | 对于基于二部图网络结构的算法忽视了兴趣偏好的影响,只考虑用户与项目之间的关系,结合随机森林分类模型和二部图网络结构,提出了一种基于随机森林修正的加权二部图推荐算法。在二部图网络结构的基础上,利用评分计算边权,充分考虑项目的度和用户共同评分项目的影响改进相似度公式。同时用随机森林算法对用户在项目特征的偏好构建分类模型,根据其对初步得出的推荐列表进行评分修正。对比在Movie Lens数据集上的实验结果,证明该方法比其他算法能够提高推荐的准确性和推荐精度。 |
| 关 键 词： | 个性化推荐 二部图网络 随机森林 评分修正 |
Weighted Bipartite Network Recommendation Based on Random Forest |
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