| 基于BP算法的大型船用曲轴成形载荷优化研究 |
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| 引用本文： | 周杰,朱若岭,徐戊矫,杜绍贵.基于BP算法的大型船用曲轴成形载荷优化研究[J].热加工工艺,2010,39(19). |
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| 作者姓名： | 周杰 朱若岭 徐戊矫 杜绍贵 |
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| 基金项目： | 国家科技部技术创新项目，重庆市科委自然科学基金计划资助项目 |
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| 摘 要： | 采用DEFORM-3D软件对新开发的大型全纤维曲轴TR镦锻过程进行数值仿真,得到该曲轴单拐的成形载荷。针对该型号曲轴单拐的成形载荷过大,导致设备过载的现象,利用正交实验法讨论了对锻件成形载荷有重大影响的三个关键工艺参数:模具与锻件的摩擦因子μ、弯曲速度v和锻件的始锻温度T,得到了其对锻件成形载荷的影响规律。利用BP神经网络建立锻件最大成形载荷的计算模型,该模型比原来的有限元计算时间更短,提高了优化过程的效率。利用BP神经网络构建了主要影响因素对锻件最大成形载荷的响应面,并得到使成形载荷最优的设计参数范围。研究发现,μ和T的取值区间分别在0.2～0.4和1180～1200℃时,既能保证锻件顺利成形,又能降低成形载荷、保护设备。
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| 关 键 词： | 大型曲轴 有限元法 正交实验法 成形载荷分析 BP神经网络 |
Research and Optimization on Forming Load of Heavy Marine Crankshaft Based on BP Neural Networks |
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| ZHOU Jie,ZHU Ruoling,XU Wujiao,DU Shaogui.Research and Optimization on Forming Load of Heavy Marine Crankshaft Based on BP Neural Networks[J].Hot Working Technology,2010,39(19). |
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| Authors: | ZHOU Jie ZHU Ruoling XU Wujiao DU Shaogui |
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