一种基于Kalman-mean shift的自适应跟踪算法 |
| |
作者姓名: | 袁胜智 谢晓方 李洪周 |
| |
作者单位: | 海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东,烟台,264001 |
| |
摘 要: | 提出了一种基于Kalman mean shift的自适应跟踪算法。利用卡尔曼滤波器预测目标在当前时刻的起始位置,并利用互信息量与目标尺寸之间的关系,在mean shift算法中加入了一个尺度更新项,通过尺度更新对运动目标,特别是目标尺寸变化的目标进行自适应跟踪。实验表明该算法提高了mean shift跟踪算法的适应性,有效地解决了长时间跟踪过程中尺度变化目标定位困难的问题。
|
关 键 词: | mean shift Kalman滤波 目标跟踪 互信息量 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《激光与红外》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《激光与红外》下载免费的PDF全文 |
|