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我国部分上市公司两种财务危机预警模型的比较研究
引用本文:上官鸣,马邵利,陈小超.我国部分上市公司两种财务危机预警模型的比较研究[J].西北轻工业学院学报,2008,26(2):143-147.
作者姓名:上官鸣  马邵利  陈小超
作者单位:陕西科技大学管理学院,陕西西安710021
摘    要:财务危机预警模型是防范财务危机的有效途径之一.采用主成分分析模型和BP算法神经网络仿真模型对我国部分上市公司进行了财务困境预测,以我国上市公司中60家公司的财务指标作为估计样本组,以40家公司作为预测样本组建立了财务危机预警模型.对两种模型的计算分析表明,BP算法神经网络仿真模型的预测准确率明显优于主成分分析模型,具有广泛的适用性.

关 键 词:主成分分析  BP算法神经网络仿真模型  财务指标  模型  部分上市  财务指标  危机预警模型  比较  研究  MODELS  WARNING  CRISIS  FINANCIAL  COMPARATIVE  STUDY  LISTED  COMPANIES  预测准确率  分析表  计算  预测样本  估计  财务困境  仿真模型  神经网络  算法
文章编号:1000-5811(2008)02-0143-04
修稿时间:2007年11月24

A COMPARATIVE STUDY ON TWO FINANCIAL CRISIS WARNING MODELS OF OUR COUNTRY'S PARTIAL LISTED COMPANIES
SHANGGUAN Ming,MA Shao-li,CHEN Xiao-chao.A COMPARATIVE STUDY ON TWO FINANCIAL CRISIS WARNING MODELS OF OUR COUNTRY'S PARTIAL LISTED COMPANIES[J].Journal of Northwest University of Light Industry,2008,26(2):143-147.
Authors:SHANGGUAN Ming  MA Shao-li  CHEN Xiao-chao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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