| 我国部分上市公司两种财务危机预警模型的比较研究 |
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| 引用本文： | 上官鸣,马邵利,陈小超. 我国部分上市公司两种财务危机预警模型的比较研究[J]. 陕西科技大学学报, 2008, 26(2): 143-147 |
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| 作者姓名： | 上官鸣 马邵利 陈小超 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学管理学院,陕西西安710021 |
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| 摘 要： | 财务危机预警模型是防范财务危机的有效途径之一.采用主成分分析模型和BP算法神经网络仿真模型对我国部分上市公司进行了财务困境预测,以我国上市公司中60家公司的财务指标作为估计样本组,以40家公司作为预测样本组建立了财务危机预警模型.对两种模型的计算分析表明,BP算法神经网络仿真模型的预测准确率明显优于主成分分析模型,具有广泛的适用性.
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| 关 键 词： | 主成分分析 BP算法神经网络仿真模型 财务指标 模型 部分上市 财务指标 危机预警模型 比较 研究 MODELS WARNING CRISIS FINANCIAL COMPARATIVE STUDY LISTED COMPANIES 预测准确率 分析表 计算 预测样本 估计 财务困境 仿真模型 神经网络 算法 |
| 文章编号： | 1000-5811(2008)02-0143-04 |
| 修稿时间： | 2007-11-24 |
A COMPARATIVE STUDY ON TWO FINANCIAL CRISIS WARNING MODELS OF OUR COUNTRY'S PARTIAL LISTED COMPANIES |
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| SHANGGUAN Ming,MA Shao-li,CHEN Xiao-chao. A COMPARATIVE STUDY ON TWO FINANCIAL CRISIS WARNING MODELS OF OUR COUNTRY'S PARTIAL LISTED COMPANIES[J]. Journal of Shaanxi University of Science & Technology(Natural Science Edition), 2008, 26(2): 143-147 |
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| Authors: | SHANGGUAN Ming MA Shao-li CHEN Xiao-chao |
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