首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

神经网络结构动态优化设计的分析与展望
引用本文:乔俊飞,韩红桂. 神经网络结构动态优化设计的分析与展望[J]. 控制理论与应用, 2010, 27(3): 350-357
作者姓名:乔俊飞  韩红桂
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674066, 60873043); 国家“863”计划资助项目(2007AA04Z160); 教育部博士点基金资助项目(200800050004); 北京市自然科学基金资助项目(4092010).
摘    要:阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响. 介绍了动态结构神经网络, 尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程, 分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果. 最后对神经网络动态设计的研究进行总结, 给出了神经网络结构动态设计研究的发展趋势.

关 键 词:神经网络结构   动态设计   神经网络性能
收稿时间:2008-09-16
修稿时间:2009-04-13

Dynamic optimization structure design for neural networks: review and perspective
QIAO Jun-fei and HAN Hong-gui. Dynamic optimization structure design for neural networks: review and perspective[J]. Control Theory & Applications, 2010, 27(3): 350-357
Authors:QIAO Jun-fei and HAN Hong-gui
Affiliation:College of Electronic and Control Engineering, Beijing University of Technology,College of Electronic and Control Engineering, Beijing University of Technology
Abstract:The influence of the structure design to the capabilities of neural networks is discussed in this paper. The development history of the dynamic structure neural networks, especially the growing and the pruning neural networksare introduced. The substantial results on the computing capabilities, learning theories, stability of neural networks are then analyzed. Finally, the research on the dynamic optimization structure design is summarized and several views are put forward.
Keywords:neural network structure   dynamic design   capabilities of neural networks
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制理论与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号