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基于改进动态克隆算法的入侵检测研究
引用本文:徐静,李永忠,赵博,杨鸽.基于改进动态克隆算法的入侵检测研究[J].计算机工程与应用,2008,44(5):149-151.
作者姓名:徐静  李永忠  赵博  杨鸽
作者单位:1.江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 2120032.盐城工学院 电气与信息工程学院,江苏 盐城 224003
基金项目:江苏省教育厅/江苏科技大学科研基金
摘    要:针对动态克隆选择算法在入侵检测应用中存在的高误检率,提出了一种改进动态克隆选择算法。对改进算法进行了描述,建立了一种基于人工免疫的入侵检测模型,并进行了仿真验证。仿真结果表明,改进后的算法取得了低的误检率。

关 键 词:人工免疫  动态克隆选择算法  入侵检测系统  
文章编号:1002-8331(2008)05-0149-03
收稿时间:2007-06-07
修稿时间:2007-08-24

Research of intrusion detection based on improved algorithm of dynamic clonal
XU Jing,LI Yong-zhong,ZHAO Bo,YANG Ge.Research of intrusion detection based on improved algorithm of dynamic clonal[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(5):149-151.
Authors:XU Jing  LI Yong-zhong  ZHAO Bo  YANG Ge
Affiliation:1.College of Electrics and Information,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang,Jiangsu 212003,China2.College of Electrical and Information Engineering,Yancheng Institute of Technology,Yancheng,Jiangsu 224003,China
Abstract:Aiming at high false positive rate of dynamic clonal selection algorithm applied in intrusion detection system(IDS),an improved dynamic clonal selection algorithm is proposed.The improved dynamic clonal selection algorithm is described in detail.An IDS model is established based on artificial immune system.Simulation results indicate that the improved algorithm achieves low false positive rate.
Keywords:artificial immune  dynamic clonal selection algorithm  intrusion detection system
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