| 基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法 |
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| 引用本文： | 杨锋,柴毅. 基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法[J]. 微电子学与计算机, 2013, 0(7) |
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| 作者姓名： | 杨锋 柴毅 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学自动化学院,重庆,400044
2. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60974090)；重庆市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法。该算法利用双树复小波变换系数，求得能量均值构造相似性矩阵，充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息。在谱映射的过程中，采用了Nystr迸m逼近策略，降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗，然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法。最后，通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像分割 粒子群 谱聚类 Nystr迸m逼近 |
Image Segmentation Algorithm Based on Improved Spectral Clustering and Particle Swarm Optimization |
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| YANGFeng , CHAIYi. Image Segmentation Algorithm Based on Improved Spectral Clustering and Particle Swarm Optimization[J]. Microelectronics & Computer, 2013, 0(7) |
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| Authors: | YANGFeng CHAIYi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation particle swarm spectral clustering Nystr?m approximation |
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