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| 基于 BFA 的云存储资源定位算法研究 | |
| 引用本文： | 赵季红,柳明,曲桦.基于 BFA 的云存储资源定位算法研究[J].微电子学与计算机,2013(7). |
| 作者姓名： | 赵季红 柳明 曲桦 |
| 作者单位： | 1. 西安邮电大学通信与信息工程学院，陕西西安710061; 西安交通大学电子与信息工程学院，陕西西安710049 2. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710061 3. 西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,710049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61071126)；国家科技重大专项基金项目 |
| 摘 要： | 为了实现云储存系统中高效的资源定位，首先提出了一种基于P2P网络的云存储结构，用具有小世界特性的全分布非结构化master网络取代GFS中单一master节点，并在此结构的基础上提出了基于细菌觅食算法的资源定位算法SBFA ，采用计数来取代细菌觅食算法的4层循环结构，打破了迁徙、复制和趋化之间的嵌套关系。实验结果表明，SBFA算法在保持高命中率的同时有效降低了平均访问节点数。 |
| 关 键 词： | 云存储 小世界 细菌觅食算法 SBFA |
Research on Cloud Storage Resource Locating Algorithm Based on BFA |
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| ZHAOJihong , LIUMing , QUHua.Research on Cloud Storage Resource Locating Algorithm Based on BFA[J].Microelectronics & Computer,2013(7). | |
| Authors: | ZHAOJihong LIUMing QUHua |
| Abstract: | |
| Keywords: | cloud storage small world BFA SBFA |
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