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无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法
引用本文:郭文忠,余朝龙,陈国龙. 无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 0(10): 985-992
作者姓名:郭文忠  余朝龙  陈国龙
作者单位:1. 福州大学 数学与计算机科学学院 福州350108; 国防科学技术大学 计算机学院 长沙410073
2. 福州大学 数学与计算机科学学院 福州350108
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部科学技术研究重点项目,福建省科技创新平台项目,福建省高校杰出青年人才计划项目,福建省教育厅科技重点项目
摘    要:为延长无线传感器网络的生命周期,提高节点能量利用率,将分簇算法与睡眠调度算法相结合,提出一种无线传感器网络中带粒子群优化的分簇节点睡眠调度算法.该算法采用二进制编码机制,引入遗传算法的变异和交叉算子,同时考虑网络覆盖保持和能量消耗减少优化目标,构造一个相应的离散粒子群优化方法.仿真实验结果表明,文中算法能较好地减少能耗和保持网络覆盖,有效延长网络的生命周期.

关 键 词:无线传感器网络  分簇  睡眠调度  粒子群优化

Clustering Node Sleep Scheduling Algorithm with Particle Swarm Optimization in Wireless Sensor Networks
GUO Wen-Zhong , YU Chao-Long , CHEN Guo-Long. Clustering Node Sleep Scheduling Algorithm with Particle Swarm Optimization in Wireless Sensor Networks[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2013, 0(10): 985-992
Authors:GUO Wen-Zhong    YU Chao-Long    CHEN Guo-Long
Affiliation:GUO Wen-Zhong;YU Chao-Long;CHEN Guo-Long;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University;College of Computer Science,National University of Defense and Technology;
Abstract:
Keywords:Wireless Sensor Network  Clustering  Sleep Scheduling  Particle Swarm Optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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