| 基于RBF神经网络的永磁同步电机速度控制 |
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| 引用本文： | 强勇,凌有铸,贾冕茜. 基于RBF神经网络的永磁同步电机速度控制[J]. 微电机, 2013, 46(4): 53-56 |
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| 作者姓名： | 强勇 凌有铸 贾冕茜 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 基于SoPC的伺服驱动关键技术研究 |
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| 摘 要： | 针对常规PID控制的永磁同步电机调速系统性能不足,利用RBF神经网络较强的非线性映射能力,提出一种基于RBF神经网络PID自整定方案。该算法通过RBF神经网络在线辨识对PID参数整定,改善常规PID控制效果。在Matlab/Simulink构建了基于S函数的RBF神经网络PID控制器和永磁同步电机调速系统,并结合研究对象进行仿真研究。仿真结果表明:该控制器具有较好的静、动态性能,并有较强的自适应性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 永磁同步电机 RBF神经网络 PID参数整定 |
Speed Control of PMSM Based on RBF Neural Network |
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| QIANG Yong , LING Youzhu , JIA Mianqian. Speed Control of PMSM Based on RBF Neural Network[J]. Micromotors, 2013, 46(4): 53-56 |
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| Authors: | QIANG Yong LING Youzhu JIA Mianqian |
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| Affiliation: | (Anhui Key Laboratory of Electric Drive and Control,Anhui Polytechnic University,Wuhu Anhui 241000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PMSM RBF neural network PID parameter tuning |
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