| 基于小波散射卷积网络的纹理分割方法 |
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| 引用本文： | 吴华娟,张明新,郑金龙.基于小波散射卷积网络的纹理分割方法[J].微电子学与计算机,2013,30(5). |
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| 作者姓名： | 吴华娟 张明新 郑金龙 |
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| 作者单位： | 1. 西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730000;常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500
2. 常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟,215500 |
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| 摘 要： | 针对物体的纹理特征进行图像分割的问题,提出一种基于小波散射卷积网络的纹理分割方法.首先利用小波散射卷积网络提取每个子图像块的散射能量分布特征；然后采用全局阈值处理的Ostu方法,对各层级散射能量特征值矩阵进行分类,得到粗分割结果；最后利用形态学方法消除粗分割中的虚假点,得到细分割结果,从而实现了无监督的纹理分割.实验结果表明,该方法用于纹理图像分割及车牌定位都能获得很好的效果.
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| 关 键 词： | 纹理分割 小波变换 散射算子 散射卷积网络 车牌定位 |
Texture Segmentation Based on Wavelet Scattering Convolution Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture segmentation wavelet transform scattering operators scattering convolution network license plate location |
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