| 压缩传感技术及其应用 |
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| 引用本文： | 余国义,郑梅军,张乐.压缩传感技术及其应用[J].微电子学与计算机,2013(7). |
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| 作者姓名： | 余国义 郑梅军 张乐 |
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| 作者单位： | 华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉,430074 |
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| 基金项目： | 华中科技大学自主创新研究基金(2011QN005)；教育部博士点基金 |
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| 摘 要： | 本文综述了一种新的信号处理方法—压缩传感（Compressive Sensing ，CS），它是针对稀疏或者可压缩信号，在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论。近年来，压缩传感理论成为信号采样及图像处理领域最新、最热点的问题之一。它主要包括三个方面：稀疏表示矩阵，非相干测量矩阵以及重建算法。本文介绍了压缩传感理论的模型，以及压缩传感的主要重建算法，并将实现方法进行了分析与比较。文章最后列举出了压缩传感的主要应用领域。
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| 关 键 词： | 压缩传感 稀疏性 测量矩阵 重建算法 |
Compressive Sensing and its Applications |
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| YU Guoyi
,
ZHENG Meijun
,
ZHANG Le.Compressive Sensing and its Applications[J].Microelectronics & Computer,2013(7). |
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| Authors: | YU Guoyi ZHENG Meijun ZHANG Le |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive sensing sparseness measurement matrix reconstruction algorithm |
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