| 基于支持向量机的人民币纸币序列号识别方法 |
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| 引用本文： | 李文宏,田文娟,王霞,骆科学. 基于支持向量机的人民币纸币序列号识别方法[J]. 信息与控制, 2010, 39(4). DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00462 |
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| 作者姓名： | 李文宏 田文娟 王霞 骆科学 |
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| 作者单位： | 山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510 |
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| 基金项目： | 山东省济南市专项基金资助项目，山东省教育厅支持研究生创新项目 |
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| 摘 要： | 实现了人民币图像预处理和序列号识别,主要研究了统计学习理论中支持向量机的次序最小优化算法,并将其构建的支持向量机用于序列号识别,解决了人民币序列号识别中小样本、非线性和高维模式识别问题.实验结果显示,与简单的BP神经网络相比,这种支持向量机货币识别方法具有较高的可实现性和识别精度.
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| 关 键 词： | 序列号识别 支持向量机 次序最小优化算法 |
Serial Number Identification of RMB Banknote Based on Support Vector Machine |
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| LI Wenhong,TIAN Wenjuan,WANG Xia,LUO Kexue. Serial Number Identification of RMB Banknote Based on Support Vector Machine[J]. Information and Control, 2010, 39(4). DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00462 |
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| Authors: | LI Wenhong TIAN Wenjuan WANG Xia LUO Kexue |
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