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传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究
引用本文:李杨,郭龙江,李金宝,任美睿.传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究[J].仪器仪表学报,2013,34(1):119-127.
作者姓名:李杨  郭龙江  李金宝  任美睿
作者单位:1. 黑龙江大学计算机科学技术学院 哈尔滨 150080
2. 黑龙江大学计算机科学技术学院 哈尔滨 150080;黑龙江省数据库与并行计算重点实验室 哈尔滨 150001
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0955);国家自然基金(61033015,60803015,61072193);黑龙江省杰出青年基金(JC201104);黑龙江省教育厅高校新世纪优秀人才支持计划基金(1252-NCET-011);黑龙江省科技攻关(GC09A109);哈尔滨市青年科技创新人才研究(2008RFQXG107);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金优秀学科带头人(2011RFXXG014);黑龙江省教育厅创新团队(2011PYTD002)资助项目
摘    要:在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点.为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时.针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题;本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量.当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命.传统的数据收集方法总通信量是O(N2),压缩采样方法为O(MN),而本文算法总通信量为O(mN),这里m<<M.对小波分段常值压缩算法进行了TOSSIM模拟实验以及真实实验,2个模拟实验通信量减少分别为61%和47%,2组真实实验平均通信量减少分别为21%和42%.

关 键 词:无线传感器网络  数据收集  小波分段常值压缩

Data collection using wavelet-segment constant compression in wireless sensor networks
Li Yang , Guo LongJiang , Li Jinbao , Ren Meirui.Data collection using wavelet-segment constant compression in wireless sensor networks[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2013,34(1):119-127.
Authors:Li Yang  Guo LongJiang  Li Jinbao  Ren Meirui
Affiliation:1,2(1 School of Computer Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150080,China; 2 Key Laboratory of Database and Parallel Computing,Heilongjiang Province,Harbin 150080,China)
Abstract:
Keywords:
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