| 嵌入粒子群优化算法的混合人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 杨琳,孔峰.嵌入粒子群优化算法的混合人工蜂群算法[J].自动化仪表,2013,34(1):50-53. |
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| 作者姓名： | 杨琳 孔峰 |
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| 作者单位： | 广西工学院电子信息与控制工程系,广西柳州,545006 |
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| 基金项目： | 广西研究生教育创新计划基金资助项目(编号:2011105940811M01) |
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| 摘 要： | 为了克服人工蜂群算法存在的早熟收敛、后期收敛速度变慢等缺点,提出了一种基于粒子群优化算法的混合人工蜂群算法(PABC).对陷入局部极值的雇佣蜂,采用粒子群优化算法对其重新进行初始化.粒子群优化算法具有很强的全局搜索性能,能使陷入局部极值的雇佣蜂尽快摆脱局部约束.测试函数的计算结果表明,改进的人工蜂群算法大大提高了蜂群算法的寻优能力,在收敛速度和精度方面均优于基本蜂群算法.
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 粒子群算法 搜索精度 优化能力 最优值 |
Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm Mixed with Particle Swarm Optimization Algorithm |
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