| 基于热力学机理与生产数据挖掘相结合的受热面积灰程度的研究 |
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| 引用本文： | 王佳辉,钱虹,陈琪琪,张连垚. 基于热力学机理与生产数据挖掘相结合的受热面积灰程度的研究[J]. 热科学与技术, 2018, 17(5): 418-424 |
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| 作者姓名： | 王佳辉 钱虹 陈琪琪 张连垚 |
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| 作者单位： | 上海电力学院,上海电力学院,上海电力学院,上海电力学院 |
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| 摘 要： | 为实现对燃煤锅炉各对流受热面的积灰程度的监测,以热力学为基础,对锅炉的燃烧特性、对流受热面的积灰特性及工质吸热特性进行热平衡机理分析,确定了表征受热面的积灰程度的特征参数。用相关性分析、回归分析和正态分布等方法对大量实际生产数据进行挖掘,得到了特征参数与积灰程度的关联特性,建立了描述受热面的积灰程度的数学模型。测试结果表明,该模型能较好地反映受热面的积灰程度,能为实现按需吹灰,节约能源提供参考。
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| 关 键 词： | 热力学机理，数据挖掘，特征参数，积灰程度，按需吹灰 |
| 收稿时间： | 2017-09-01 |
| 修稿时间： | 2018-03-15 |
Research on heating surface fouling degree based on the combination of thermodynamic mechanism and production data mining |
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