| CGA-RBFN模型及其在丙烯产率预测中的应用 |
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| 引用本文： | 郑启富,陈德钊,俞欢军.CGA-RBFN模型及其在丙烯产率预测中的应用[J].高校化学工程学报,2005,19(1):71-76. |
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| 作者姓名： | 郑启富 陈德钊 俞欢军 |
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| 作者单位： | 浙江大学化学工程与生物工程学系,浙江,杭州,310027;浙江工业大学浙西分校化工系,浙江,衢州,324006;浙江大学化学工程与生物工程学系,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(20276063)。 |
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| 摘 要： | 利用混沌变量的遍历性和不规则性，将其引入遗传算法，可提高其全局搜优的性能；采用混沌遗传算法(CGA)训练径向基函数网(RBFN)，并均衡地兼顾网络的拟合与预报能力，恰当地设计适应度函数，由此建成的CGA-RBFN模型，其预测能力与稳健性都有提高。将其应用于烃类热裂解丙烯预测，效果良好，与传统方法相比有明显的优越性。
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| 关 键 词： | 混沌 遗传算法 径向基函数网络 热裂解 丙烯产率 预测 |
| 文章编号： | 1003-9015(2005)01-0071-06 |
| 修稿时间： | 2002年10月22 |
Chaos Genetic Algorithm-Radial Basis Function Networks Model and its Application in Predicting Propylene Yield |
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| ZHENG Qi-fu,CHEN De-zhao,YU Huan-jun.Chaos Genetic Algorithm-Radial Basis Function Networks Model and its Application in Predicting Propylene Yield[J].Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities,2005,19(1):71-76. |
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| Authors: | ZHENG Qi-fu CHEN De-zhao YU Huan-jun |
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| Affiliation: | ZHENG Qi-fu1,2,CHEN De-zhao1,YU Huan-jun1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos genetic algorithm radial basis function networks thermal cracking propylene yield prediction |
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