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利用人工神经网络由静力触探推算液化指数
引用本文:谢勇谋,谭光杰,胥良.利用人工神经网络由静力触探推算液化指数[J].四川建筑科学研究,2004,30(2):66-67,69.
作者姓名:谢勇谋  谭光杰  胥良
作者单位:1. 四川省交通厅公路设计研究院,四川,成都,610041
2. 成都理工大学环境与土木工程学院,四川,成都,610059
摘    要:选取试验深度、粘粒含量、比贯人阻力和计算土层厚度为基本输入量,建立了一个推算液化指数的神经网络模型。以实际工程21组数据为学习样本,对工程中5个点进行了计算。计算结果表明,利用人工神经网络由静力触探推算液化指数是可行的。

关 键 词:人工神经网络  静力触探  水压力  砂土液化  机械振动
文章编号:1008-1933(2004)02-0066-02

Using the artificial neural network to calculate liquation index by static cone penetration test
XIE Yong-mou,TAN Guang-jie,XU Liang.Using the artificial neural network to calculate liquation index by static cone penetration test[J].Building Science Research of Sichuan,2004,30(2):66-67,69.
Authors:XIE Yong-mou  TAN Guang-jie  XU Liang
Affiliation:XIE Yong-mou~1,TAN Guang-jie~2,XU Liang~2
Abstract:
Keywords:liquation  static cone penetration test  artificial neural network
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