| RS_RBF在高新技术项目投资风险评价的应用 |
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| 引用本文： | 陈良海.RS_RBF在高新技术项目投资风险评价的应用[J].计算机仿真,2010,27(12). |
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| 作者姓名： | 陈良海 |
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| 摘 要： | 研究高新技术项目投资风险评价问题.由于高新技术项目各评价指标间的存在着冗余信息,传统的方法无法除去这些冗余,导致风险评价结果有时不正确,出现误导信息.为了提高风险评价的正确性,提出了一种粗糙集(RS)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的高新技术项目投资风险评价混合模型.首先利用粗糙集的强大的数值分析能力对各评价指标进行属性约简,从而减少了RBF神经网络的训练数据,简化了网络结构,然后对约简后的数据利用RBF神经网络进行训练,最后应用于高新技术项目投资风险评价中.仿真结果表明,与RBF神经网络模型相比,混合模型加快了网络的运算速度,评价误差更小,评价精度进一步提高,获得了较好的评价结果.
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 高新技术项目 投资风险评价 |
Study on Risk Evaluation of High-tech Projects Investment Based on RS_RBF |
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| CHEN Liang-hai.Study on Risk Evaluation of High-tech Projects Investment Based on RS_RBF[J].Computer Simulation,2010,27(12). |
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| Authors: | CHEN Liang-hai |
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| Keywords: | |
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