| 改进的小波域自适应阈值煤尘图像去噪 |
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| 引用本文： | 张伟.改进的小波域自适应阈值煤尘图像去噪[J].计算机仿真,2010,27(8):247-249. |
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| 作者姓名： | 张伟 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 煤尘图像在采集和传输过程中受到了噪声的污染。基于Bayes shrinke的小波域自适应阈值去噪算法取得了较好的图像去噪效果,但其阈值的参数估计是在假定噪声和信号不相关情况下得到的,使得其去噪效果降低。提出了一种改进的小波域自适应阈值去噪算法,从而改进了广义高斯分布模型参数的估计方法,并在增加计算量不大的情况下提高了参数估计精度。用改进的小波域自适应阈值去噪算法对煤尘图像进行去噪处理。仿真结果表明,新算法提高了煤尘图像的去噪效果,并且计算量较小,能够满足对煤尘浓度实时测量的要求。
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| 关 键 词： | 广义高斯分布 小波域自适应阈值 图像去噪 煤尘图像 |
Improved Adaptive Wavelet Thresholding for Coal Dust Image Denoising |
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| ZHANG Wei.Improved Adaptive Wavelet Thresholding for Coal Dust Image Denoising[J].Computer Simulation,2010,27(8):247-249. |
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| Authors: | ZHANG Wei |
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| Keywords: | |
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