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一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法
引用本文:于梅,殷兵,何国栋,梁栋.一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法[J].微电子学与计算机,2008,25(12).
作者姓名:于梅  殷兵  何国栋  梁栋
作者单位:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]绍兴文理学院数理信息学院,浙江绍兴312000
基金项目:国家自然科学基金,安徽省自然科学基金,安徽省自然科学基金,安徽大学校科研和教改项目
摘    要:提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此优越性进行图像去噪,可以达到更好的效果和更高的PSNR值.

关 键 词:小波-Contourlet变换  小波变换  Contourlet变换  图像去噪

An Algorithm for Image Denoising Based on Wavelet-Based Contourlet Transform
YU Mei,YIN Bing,HE Guo-dong,LIANG Dong.An Algorithm for Image Denoising Based on Wavelet-Based Contourlet Transform[J].Microelectronics & Computer,2008,25(12).
Authors:YU Mei    YIN Bing  HE Guo-dong  LIANG Dong
Affiliation:YU Mei1,2,YIN Bing1,HE Guo-dong1,LIANG Dong1
Abstract:An algorithm for image denoising based on wavelet-based contourlet transform is proposed. The non-linear approximation experiments prove that wavelet-based contourlet transform can express images more sparsely than wavelet transform and contourlet transform. It could ameliorate the ability of image denoising by using this superiority of wavelet-based contourlet transform, and this algorithm can get better effect and higher PSNR value.
Keywords:wavelet-based contourlet transform  wavelet transform  contourlet transform  image denoising
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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