首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

二重结构编码遗传算法在传感器配置中的应用
引用本文:刘娟,黄维平. 二重结构编码遗传算法在传感器配置中的应用[J]. 振动、测试与诊断, 2004, 24(4): 281-284
作者姓名:刘娟  黄维平
作者单位:中国海洋大学工程学院,青岛,266071
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 1790 14 ),“八六三”计划项目 (编号 :2 0 0 1AA6 0 2 0 2 3)
摘    要:讨论了模态实验中传感器的配置问题,以模态置信度矩阵的最大非对角元为目标函数,重点研究了组合优化问题中的遗传算法,针对组合优化中约束条件的满足问题提出了二重结构编码遗传算法,并将这种方法应用于海洋平台的传感器配置中,与序列法作了比较,取得了较好的优化效果。

关 键 词:传感器 模态置信度 二重编码 遗传算法 组合优化 约束条件 结构无损检测
修稿时间:2003-06-24

Application of Dualistic Coding Genetic Algorithms to Sensor Placement
Liu Juan Huang Weiping. Application of Dualistic Coding Genetic Algorithms to Sensor Placement[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2004, 24(4): 281-284
Authors:Liu Juan Huang Weiping
Abstract:This paper describes a sensor placement algorithm in Model test.Taking the maximum off-diagonal element of Modal Assurance Criterion (MAC) matrix as target function, the genetic algorithm emphatically in combinatorial optimization is studied,and dualistic coding genetic algorithm aiming at restriction problem in combinatorial optimization is presented. The algorithm is used in sensor placement of an offshore platform and compared with serial algorithm, which shows the dualistic coding genetic algorithm is effective in optimization.[
Keywords:sensor optimal location Modal Assurance Criterion dualistic coding genetic algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号