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基于人工神经网络的AZ91镁合金高温流变应力模型研究
引用本文:王智祥,刘金明.基于人工神经网络的AZ91镁合金高温流变应力模型研究[J].轻金属,2008(9).
作者姓名:王智祥  刘金明
作者单位:江西理工大学材料与化学工程学院,江西,赣州,341000
摘    要:针对目前采用数理统计方法建立的流变应力模型的缺点,本文基于Gleeble-1500热模拟试验机等温压缩AZ91镁合金的实验数据。采用L—M算法的人工神经网络.建立了该合金高温塑性变形时流变应力预测模型。研究结果表明,采用神经网络对流变应力建模是可行的。其预测结果与实验值的平均误差小于4%,具有较高的预报精度和推广能力,同时能宏观反映出材料在塑性变形过程中的动态力学行为。

关 键 词:镁合金  流变应力  人工神经网络

Modelling for flow stress of AZ91 magnesium alloy during high temperature deformation based on artificial neural networks
WANG Zhi-xiang,LIU Jin-ming.Modelling for flow stress of AZ91 magnesium alloy during high temperature deformation based on artificial neural networks[J].Light Metals,2008(9).
Authors:WANG Zhi-xiang  LIU Jin-ming
Abstract:
Keywords:
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