| 基于人工神经网络的AZ91镁合金高温流变应力模型研究 |
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| 引用本文： | 王智祥,刘金明.基于人工神经网络的AZ91镁合金高温流变应力模型研究[J].轻金属,2008(9). |
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| 作者姓名： | 王智祥 刘金明 |
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| 作者单位： | 江西理工大学材料与化学工程学院,江西,赣州,341000 |
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| 摘 要： | 针对目前采用数理统计方法建立的流变应力模型的缺点，本文基于Gleeble-1500热模拟试验机等温压缩AZ91镁合金的实验数据。采用L—M算法的人工神经网络．建立了该合金高温塑性变形时流变应力预测模型。研究结果表明，采用神经网络对流变应力建模是可行的。其预测结果与实验值的平均误差小于4％，具有较高的预报精度和推广能力，同时能宏观反映出材料在塑性变形过程中的动态力学行为。
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| 关 键 词： | 镁合金 流变应力 人工神经网络 |
Modelling for flow stress of AZ91 magnesium alloy during high temperature deformation based on artificial neural networks |
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| WANG Zhi-xiang,LIU Jin-ming.Modelling for flow stress of AZ91 magnesium alloy during high temperature deformation based on artificial neural networks[J].Light Metals,2008(9). |
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| Authors: | WANG Zhi-xiang LIU Jin-ming |
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