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基于本体的关联规则挖掘研究
引用本文:刘三荣,王海峰.基于本体的关联规则挖掘研究[J].微计算机信息,2008,24(15):188-190.
作者姓名:刘三荣  王海峰
作者单位:枣庄学院计算机科学系,山东枣庄,277160
摘    要:目前许多关联规则挖掘系统存在缺点是仅仅在数据内容上产生规则,缺乏领域知识,产生大量的无用的结论.为了解决以上问题,本文提出基于本体的关联规则挖掘.它的优点是:对于数据的更清晰的概括;产生更少的规则;可以进行多层次的泛化,得到更有意义的结果,揭示更一般的概念;可以用来挖掘层次与层次之间的关联规则.本文对基于本体的关联规则挖掘中的3个主要的问题进行了研究:商品分类本体的构建方法和原则;对于产生的规则使用R-有趣进行精简,并且进行适当得简化;使用改进的Apriori算法实现基于本体的关联规则挖掘的算法.

关 键 词:本体  关联规则挖掘  Apriori  分类本体  关联规则  规则挖掘  研究  Association  Rule  Mining  Based  Pattern  Electronic  Commerce  算法实现  Apriori  改进  规则使用  简化  精简  原则  构建方法  结果  意义  层次  数据内容
文章编号:1008-0570(2008)05-3-0188-03
修稿时间:2008年3月20日

Research for Electronic Commerce Pattern Based on Association Rule Mining
LIU San-rong,WANG Hai-feng.Research for Electronic Commerce Pattern Based on Association Rule Mining[J].Control & Automation,2008,24(15):188-190.
Authors:LIU San-rong  WANG Hai-feng
Abstract:
Keywords:
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