| 基于小波阈值的医学图像去噪研究 |
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| 引用本文： | 王九如,刘艳霞,董蓓蓓,刘钰. 基于小波阈值的医学图像去噪研究[J]. 电视技术, 2012, 36(19) |
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| 作者姓名： | 王九如 刘艳霞 董蓓蓓 刘钰 |
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| 作者单位： | 1. 河北北方学院信息科学与工程学院,河北张家口,075000
2. 北京北大方正软件技术学院网络工程技术教研室,河北廊坊,065001 |
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| 基金项目： | 国家级特色专业:TS12142; 张家口市科技局项目:1101019B |
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| 摘 要： | 在分析目前广泛应用的软阈值和硬阈值函数去噪方法的基础上,提出了一种改进的小波阈值函数的医学图像去噪方法.这种方法既兼顾了软、硬阈值函数的优点,同时又有效克服了软阈值法细节模糊和硬阈值法去噪信号的失真现象.仿真结果表明,该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医生的诊断.
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| 关 键 词： | 小波变换 阈值 去噪 医学图像 |
| 收稿时间： | 2012-03-30 |
| 修稿时间： | 2012-05-08 |
Medical Images Based On Wavelet Threshold Denoising |
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| wangjiuru,Liu Yanxi,Dong BeiBei and Liu Yu. Medical Images Based On Wavelet Threshold Denoising[J]. Ideo Engineering, 2012, 36(19) |
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| Authors: | wangjiuru Liu Yanxi Dong BeiBei Liu Yu |
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| Affiliation: | Harbin Engineering University,Information Science and Engineering Hebei North University,Information Science and Engineering Hebei North University,Information Science and Engineering Hebei North University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transform threshold denoising medical image |
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