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基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型
引用本文:马佳,范智声,李飞飞,阮莹,苏强. 基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型[J]. 工业工程, 2008, 11(5)
作者姓名:马佳  范智声  李飞飞  阮莹  苏强
作者单位:李尔中国工程技术中心,上海,201200;上海交通大学工业工程与管理系,上海,200240
摘    要:针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型.通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型.实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平.

关 键 词:汽车座椅舒适度  BP神经网络  压力特征  评价模型

Evaluation of Automobile Seat Comfort Based on Artificial Neural Networks
Ma Jia,Fan Zhi-sheng,Li Fei-fei,Ruan Ying,Su Qiang. Evaluation of Automobile Seat Comfort Based on Artificial Neural Networks[J]. Industrial Engineering Journal, 2008, 11(5)
Authors:Ma Jia  Fan Zhi-sheng  Li Fei-fei  Ruan Ying  Su Qiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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