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基于CMAC神经网络的PID控制算法在温度控制中的仿真研究
作者姓名:姜静  崔涛  张超
作者单位:海军航空工程学院控制工程系;中国人民解放军61345部队;中国人民解放军91206部队
摘    要:为了更好地实现对工业过程温度的控制,文章设计了一种基于CMAC神经网络模型的PID控制算法。将该算法应用于温度控制中,研究了改变被控对象参数时的系统响应特性。仿真结果表明,该算法具有较强的自适应能力和鲁棒性,其性能优于常规PID控制算法。

关 键 词:小脑模型神经网络  温度控制  PID控制算法  仿真研究  自适应
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