| 概率神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 高宏岩. 概率神经网络在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 煤矿机械, 2006, 27(5): 912-914 |
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| 作者姓名： | 高宏岩 |
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| 作者单位： | 山东科技大学,信息与电气工程学院,山东,青岛,266510 |
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| 摘 要： | 概率神经网络是一种学习规则简单、训练速度快、应用广泛的人工神经网络。对该方法进行了理论分析,并将其应用于旋转机械—风机的故障诊断中。仿真结果表明用概率神经网络对风机振动故障进行诊断是可行而有效的。
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| 关 键 词： | 概率神经网络 故障诊断 旋转机械 |
| 文章编号： | 1003-0794（2006）05-0912-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-15 |
| 修稿时间： | 2006-02-15 |
Application of Probabilistic Neural Network in Rotation Machinery Fault Diagnosis |
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| GAO Hong-yan. Application of Probabilistic Neural Network in Rotation Machinery Fault Diagnosis[J]. Coal Mine Machinery, 2006, 27(5): 912-914 |
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| Authors: | GAO Hong-yan |
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| Abstract: | Probabilistic neural network(PNN) is a kind of artificial neural network,which is simple in learning rule,rapid in training and widely used.PNN is analyzed in theory,and applied in fault diagnosis of fan.Simulation result shows that it is feasible and effective to apply PNN in fault diagnosis of fan vibration. |
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| Keywords: | PNN fault diagnosis rotation machinery |
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