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基于小波包能量和神经网络的柱塞泵故障诊断
引用本文:刘安宁,轩建平,高明. 基于小波包能量和神经网络的柱塞泵故障诊断[J]. 山西建筑, 2011, 37(8): 227-228
作者姓名:刘安宁  轩建平  高明
作者单位:1. 华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉,430074
2. 三一重工股份有限公司智能院,湖南长沙,4100104
基金项目:国家863计划资助项目,国家自然科学基金项目
摘    要:针对泵车用柱塞泵常出现的若干故障状态和正常状态,提取泵壳上方的振动加速度信号,利用小波包分解后得到的各频段的能量向量作为特征参数,在Fuzzy ARTMAP神经网络中进行故障分类研究,得到了非常好的诊断准确率,为泵车的远程故障诊断系统的搭建提供了理论依据。

关 键 词:小波包能量  柱塞泵  故障诊断  神经网络

On fault diagnosis of axial plunger pump based on wavelet packet energy and neural network
LIU An-ning,XUAN Jian-ping,GAO Ming. On fault diagnosis of axial plunger pump based on wavelet packet energy and neural network[J]. Shanxi Architecture, 2011, 37(8): 227-228
Authors:LIU An-ning  XUAN Jian-ping  GAO Ming
Affiliation:LIU An-ning XUAN Jian-ping GAO Ming
Abstract:According to some fault status and normal status for the axial plunger pump in pump truck,the paper collects the vibration acceleration signal at the upper part of the pump shell,makes the energy vectors obtained from all frequencies by adopting the wavelet packet energy to decompose,and undertakes the fault classification research in the Fuzzy ARTMAP neutral network,and achieves the excellent diagnosis ratio,so as to provide the theoretic reference for establishing the long-distance fault diagnosis system.
Keywords:wavelet packet energy  axial plunger pump  fault diagnosis  neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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